Chat GPT: Η Επόμενη Εξέλιξη στην Τεχνητή Νοημοσύνη και η Επανάσταση στην Επικοινωνία

Ο χώρος της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτοματοποιημένης επικοινωνίας διαμορφώνεται συνεχώς, με καινοτόμες τεχνολογίες που αλλάζουν τον τρόπο που επικοινωνούμε με τις μηχανές και μεταξύ μας. Ένα από τα πιο εντυπωσιακά επιτεύγματα σε αυτόν τον τομέα είναι το Chat GPT, που αντιπροσωπεύει την επόμενη εξέλιξη της τεχνολογίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε τη χρησιμότητά του, τα πλεονεκτήματά του καθώς και τις προκλήσεις και τις διαφορές του με την προηγούμενη έκδοση, αναδεικνύοντας τον ρόλο του στην τεχνολογική εξέλιξη και την επανάσταση στον τρόπο που επικοινωνούμε.

Τι είναι το ChatGPT;

Το Chat GPT είναι μια προηγμένη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την OpenAI βασισμένο στο GPT 3.5. και βασίζεται στο μοντέλο GPT (Generative Pre-trained Transformer). Η τεχνολογία αυτή έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί ανθρώπινο παρόμοιο κείμενο και να απαντά σε ερωτήσεις βασισμένες στη φυσική γλώσσα.
Πιο απλά το Chat GPT είναι ένα μεγάλο γλωσσικό chatbot μοντέλο . Έχει μια εντυπωσιακή ικανότητα να αλληλοεπιδρά σε μορφή διαλόγου και να παρέχει απαντήσεις οι οποίες μοιάζουν εκπληκτικά ανθρώπινες.
Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκτελούν την εργασία πρόβλεψης της επόμενης λέξης σε μια σειρά από λέξεις.

Ποιος έφτιαξε το ChatGPT;

Το ChatGPT δημιουργήθηκε από την εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης OpenAI που εδρεύει στο Σαν Φρανσίσκο. Η OpenAI Inc. είναι μία μη κερδοσκοπική μητρική εταιρεία της κερδοσκοπικής OpenAI LP.Ο CEO είναι ο Σαμ Άλτμαν, ο οποίος είναι ο πρώην πρόεδρος της Y Combinator.
Η Microsoft είναι συνεργάτης και επενδυτής του ποσού του 1 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ανέπτυξαν σε συνεργασία την Azure AI Platform.

Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα

Το ChatGPT είναι ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι εκπαιδευμένα με τεράστιες ποσότητες δεδομένων ώστε να προβλέπουν με ακρίβεια ποια θα είναι η επόμενη λέξη σε μία πρόταση. Ανακαλύφθηκε ότι η αύξηση της ποσότητας δεδομένων αύξησε και την ικανότητα των γλωσσικών μοντέλων να κάνουν περισσότερα.

Σύμφωνα με το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ:

• Το GPT-3 έχει 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους και είχε εκπαιδευτεί με 570GB κειμένου.
  Συγκριτικά, ο προκάτοχός του , το GPT-2, ήταν πάνω από 100 φορές μικρότερο με 1,5
  δισεκατομμύρια παραμέτρους.
• Αυτή η αύξηση της κλίμακας, αλλάζει δραστικά την συμπεριφορά του μοντέλου, το GPT-3 είναι
  ικανό να εκτελέσει εργασίες που δεν ήταν ακριβώς εκπαιδευμένο να κάνει, όπως το να
  μεταφράζει προτάσεις από Αγγλικά σε Γαλλικά, με ελάχιστα ως καθόλου εκπαιδευτικά
  παραδείγματα.
• Αυτή η συμπεριφορά ήταν απούσα από το GPT-2. Επιπλέον, για μερικές εργασίες, το GPT-3
  ξεπερνά σε απόδοση μοντέλα που ήταν συγκεκριμένα εκπαιδευμένα ώστε να εκτελούν τις
  συγκεκριμένες εργασίες, ενώ σε άλλες εργασίες δεν τα καταφέρνει το ίδιο καλά.

Τα ΜΓΜ προβλέπουν την επόμενη λέξη σε μια σειρά από λέξεις σε μια πρόταση και τις επόμενες προτάσεις – κάτι σαν αυτόματη συμπλήρωση, αλλά σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα.
Αυτή η ικανότητα επιτρέπει στα ΜΓΜ να γράφουν παραγράφους και ολόκληρες σελίδες περιεχομένου.
Αλλά τα ΜΓΜ είναι περιορισμένα όσον αφορά την αντίληψη του τι τους ζητά ένας άνθρωπος.
Και εκεί είναι που το ChatGPT είναι βελτιωμένο, λόγω της προαναφερθείσας εκπαίδευσης της Ενισχυτικής Μάθησης με Ανθρώπινη Ανατροφοδότηση.

Χρησιμότητα του Chat GPT

Το Chat GPT έχει ευρείες εφαρμογές σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, της εκπαίδευσης, της υγείας και της έρευνας. Χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση εργασιών, τη δημιουργία περιεχομένου, την ανάλυση δεδομένων και πολλές άλλες εφαρμογές.

Πως εκπαιδεύτηκε το ChatGPT;

Το ChatGPT-3.5 εκπαιδεύτηκε με τεράστιες ποσότητες δεδομένων με κώδικα και πληροφορίες από το ίντερνετ, συμπεριλαμβανομένων πηγών όπως συζητήσεις από το Reddit, ώστε να βοηθηθεί το ChatGPT στον διάλογο και να υιοθετήσει ένα ανθρώπινο στυλ απαντήσεων.
Το GPT-3.5 εκπαιδεύτηκε επίσης χρησιμοποιώντας ανθρώπινη ανατροφοδότηση (μια τεχνική που αποκαλείται Ενισχυτική Μάθηση με Ανθρώπινη Ανατροφοδότηση) έτσι ώστε η ΤΝ να μάθει τι αναμένουν οι άνθρωποι όταν κάνουν μια ερώτηση. Η εκπαίδευση των ΜΓΜ με αυτό τον τρόπο είναι
επαναστατική επειδή πάει πέρα από το να εκπαιδευτεί απλώς να προβλέπει την επόμενη λέξη.
Μία ερευνητική εργασία που έγινε τον Μάρτιο του 2022 με τίτλο «Εκπαιδεύοντας Γλωσσικά Μοντέλα να Ακολουθούν Οδηγίες με Ανθρώπινη Ανατροφοδότηση» εξηγεί γιατί αυτή είναι μια πρωτοποριακή προσέγγιση:

«Αυτή η εργασία έχει ως κίνητρο τον στόχο μας να αυξήσουμε τον θετικό αντίκτυπο από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα με το να εκπαιδεύονται να κάνουν ότι τους αναθέτουν οι άνθρωποι να κάνουν.
Από προεπιλογή, τα γλωσσικά μοντέλα βελτιστοποιούν τον στόχο της πρόβλεψης της επόμενης λέξης, που είναι μόνο ένα πράγμα από αυτά που θέλουμε να κάνουν αυτά τα μοντέλα.
Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι οι τεχνικές μας είναι πολλά υποσχόμενες ως προς το να κάνουν τα γλωσσικά μοντέλα περισσότερο υποβοηθητικά, ειλικρινή και ακίνδυνα.
Το να γίνονται τα Γλωσσικά Μοντέλα μεγαλύτερα δεν τα κάνει αυτομάτως καλύτερα στο να ακολουθούν τις προθέσεις του χρήστη.
Για παράδειγμα, τα ΜΓΜ μπορούν να παράγουν αποτελέσματα που είναι αναληθή, τοξικά ή απλώς άχρηστα για τον χρήστη.
Με άλλα λόγια, αυτά τα Μοντέλα δεν είναι ‘ευθυγραμμισμένα’ με τους χρήστες τους.»

Οι μηχανικοί που κατασκεύασαν το ChatGPT προσέλαβαν εργολάβους (αποκαλούνται ετικετοποιοί) για να βαθμολογήσουν τα αποτελέσματα των δύο συστημάτων, GPT-3 και το καινούριο InstructGPT (ένα «αδελφικό μοντέλο» του ChatGPT).

Με βάση αυτές τις βαθμολογίες, οι ερευνητές έφτασαν στα ακόλουθα συμπεράσματα:

«Οι ετικετοποιοί έχουν σαφή προτίμηση στα αποτελέσματα του InstructGPT σε σχέση με αυτά του GPT-3.
Τα μοντέλα του InstructGPT δείχνουν βελτιώσεις στην ειλικρίνεια έναντι του GPT-3.
Το InstructGPT δείχνει μικρές βελτιώσεις όσον αφορά την τοξικότητα σε σχέση με το GPT-3, αλλά όχι στην προκατάληψη.»

Η ερευνητική εργασία συμπεραίνει ότι τα αποτελέσματα του InstructGPT ήταν θετικά. Ωστόσο, τονίστηκε ότι υπάρχουν περιθώρια βελτίωσης.

«Συνολικά, τα αποτελέσματά μας υποδεικνύουν ότι το να ρυθμίζεις λεπτομερώς μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, χρησιμοποιώντας ανθρώπινες προτιμήσεις βελτιώνει σημαντικά την συμπεριφορά τους σε μια ευρεία γκάμα εργασιών, παρά το γεγονός ότι υπάρχει ακόμα αρκετή
δουλειά για να βελτιωθούν η ασφάλεια και η αξιοπιστία τους.»

Αυτό που ξεχωρίζει το ChatGPT από ένα απλό chatbot είναι ότι ήταν συγκεκριμένα εκπαιδευμένο να καταλαβαίνει την ανθρώπινη πρόθεση σε μια ερώτηση και να παρέχει υποβοηθητικές, ειλικρινείς και αβλαβείς απαντήσεις.
Λόγω αυτής της εκπαίδευσης, το ChatGPT μπορεί να αμφισβητήσει συγκεκριμένες ερωτήσεις και να αγνοήσει κομμάτια της ερώτησης που δεν βγάζουν νόημα.
Μία άλλη ερευνητική εργασία σχετικά με το ChatGPT δείχνει πως εκπαίδευσαν την τεχνητή νοημοσύνη να προβλέπει τις ανθρώπινες προτιμήσεις.

Οι ερευνητές πρόσεξαν ότι οι μετρήσεις που χρησιμοποιήθηκαν για να βαθμολογήσουν τα αποτελέσματα της επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας από την τεχνητή νοημοσύνη, είχαν σαν αποτέλεσμα, μηχανές που είχαν υψηλή βαθμολογία στις μετρήσεις, να μην συμβαδίζουν με αυτά που
περίμεναν οι χρήστες.

Οι ερευνητές εξήγησαν το πρόβλημα ως εξής:

Πολλές εφαρμογές της μηχανικής μάθησης βελτιστοποιούν απλές μετρήσεις που είναι απλοί μεσολαβητές σε σχέση με αυτό που έχει ως πρόθεση ο σχεδιαστής. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε προβλήματα, όπως για παράδειγμα οι προτάσεις του YouTube να προωθούν click-bait
συνδέσμους.

Οπότε η λύση που σχεδίασαν ήταν να δημιουργήσουν μια τεχνητή νοημοσύνη που θα είχε ως αποτέλεσμα απαντήσεις βελτιστοποιημένες για αυτό που προτιμούν οι άνθρωποι.
Για να το κάνουν αυτό, εκπαίδευσαν την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας δεδομένα ανθρώπινων συγκρίσεων ανάμεσα σε διαφορετικές απαντήσεις έτσι ώστε η μηχανή βελτιώθηκε στην πρόβλεψη του τι θεωρούν οι άνθρωποι ικανοποιητικές απαντήσεις.
Η εργασία υποστηρίζει ότι η εκπαίδευση είχε γίνει συνοψίζοντας posts από το Reddit και επίσης ελέγχθηκε, συνοψίζοντας ειδήσεις.
Η ερευνητική εργασία του Φεβρουαρίου 2022 αποκαλείται Μαθαίνοντας να Συνοψίζω από Ανθρώπινη Ανατροφοδότηση.
Οι ερευνητές γράφουν:
«Σε αυτή την εργασία, δείχνουμε ότι είναι δυνατόν να βελτιωθεί σημαντικά η ποιότητα συνόψισης, με το να εκπαιδευτεί ένα γλωσσικό μοντέλο να βελτιστοποιείται για τις ανθρώπινες προτιμήσεις.
Συλλέγουμε έναν μεγάλο, υψηλής ποιότητας όγκο δεδομένων από ανθρώπινες συγκρίσεις συνόλων, εκπαιδεύουμε ένα γλωσσικό μοντέλο να προβλέπει το ανθρωπίνως προτιμώμενο σύνολο και να χρησιμοποιούμε αυτό το μοντέλο ως μια λειτουργία επιβράβευσης ώστε να ρυθμίσουμε λεπτομερώς
μία πολιτική συνόψισης χρησιμοποιώντας ενισχυμένη εκμάθηση.»

Θετικά Χαρακτηριστικά του Chat GPT

Ανθρώπινη Επικοινωνία: Το Chat GPT μπορεί να παράγει φυσικές και συναισθηματικές απαντήσεις, καθιστώντας την επικοινωνία με τις μηχανές πιο ανθρώπινη.
Αυξημένη Παραγωγικότητα: Μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο γρήγορα και αποτελεσματικά, εξοικονομώντας χρόνο και πόρους.

Αρνητικά Χαρακτηριστικά του Chat GPT

Ευαισθησία στα Δεδομένα: Το Chat GPT μπορεί να αντικατοπτρίζει προκαταλήψεις και ανεπιθύμητες συμπεριφορές ανάλογα με τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύτηκε.
Περιορισμένη Κατανόηση: Παρότι μπορεί να δημιουργήσει ανθρώπινο-παρόμοιο κείμενο, δεν έχει πραγματική κατανόηση της πληροφορίας.

Ποιοι είναι οι περιορισμοί του ChatGPT;

Το ChatGPT είναι ειδικά προγραμματισμένο ώστε να μην παρέχει τοξικές ή επιβλαβείς απαντήσεις. Οπότε αποφεύγει να απαντήσει σε τέτοιου είδους ερωτήσεις.
Η ποιότητα των απαντήσεων εξαρτάται από την ποιότητα των κατευθύνσεων.
Ένας σημαντικός περιορισμός του ChatGPT είναι ότι η ποιότητα του αποτελέσματος εξαρτάται από την ποιότητα αυτού που εισάγουμε. Με άλλα λόγια, οι ειδικές κατευθύνσεις παράγουν καλύτερες απαντήσεις.

Οι απαντήσεις δεν είναι πάντα σωστές

Ένας άλλος περιορισμός είναι ότι επειδή είναι εκπαιδευμένο να παρέχει απαντήσεις με τρόπο που φαίνονται σωστές στους ανθρώπους, οι απαντήσεις μπορούν να ξεγελάσουν τους ανθρώπους ώστε να νομίζουν ότι οι απαντήσεις είναι σωστές.
Πολλοί χρήστες ανακάλυψαν ότι το ChatGPT μπορεί να παρέχει λανθασμένες απαντήσεις, συμπεριλαμβανομένων κάποιων που είναι ακραία λάθος.
Οι διαχειριστές του ιστότoπου Stack Overflow που ασχολείται με τον προγραμματισμό, μπορεί να έχουν ανακαλύψει μία αθέμιτη συνέπεια από απαντήσεις που μοιάζουν σωστές στους ανθρώπους.
Το Stack Overflow πλημμύρησε από απαντήσεις χρηστών που ήταν αληθοφανείς αλλά πολλές ήταν εντελώς λάθος.
Οι χιλιάδες απαντήσεις κατέκλυσαν την ομάδα εθελοντών διαχειριστών, αναγκάζοντας τoυς συντονιστές να ενεργοποιήσουν μια απαγόρευση για τους χρήστες που χρησιμοποιούσαν απαντήσεις από το ChatGPT.
Αυτό είχε ως αποτέλεσμα μία ανάρτηση με τίτλο: «Προσωρινή Πολιτική: Το ChatGPT απαγορεύεται»:

«Αυτή είναι μια προσωρινή πολιτική που αποσκοπεί στην καθυστέρηση της εισροής απαντήσεων και άλλου περιεχομένου από το ChatGPT. Το κύριο πρόβλημα είναι ότι ενώ οι απαντήσεις που παράγει το ChatGPT είναι σε υψηλό ποσοστό λάθος, συνήθως μοιάζουν να είναι σωστές.»

Η εμπειρία που είχαν οι συντονιστές του Stack Overflow με λάθος απαντήσεις από το ChatGPT που φαίνονται σωστές, είναι κάτι που η OpenAI, οι δημιουργοί του ChatGPT, γνωρίζει και κάτι για το οποίο είχαν προειδοποιήσει όταν ανακοίνωσαν αυτή την καινούρια τεχνολογία.

Η OpenAI εξηγεί τους περιορισμούς του ChatGPT

Η ανακοίνωση της OpenAI περιείχε αυτή την προειδοποίηση:

To ChatGPT γράφει μερικές φορές φαινομενικά έγκυρες αλλά λάθος ή παράλογες απαντήσεις.
Η διόρθωση αυτού του λάθους είναι πρόκληση, καθώς:

1. 1. Κατά την ενισχυμένη εκμάθηση, δεν υπάρχει προς το παρόν πηγή αλήθειας
   2. Εκπαιδεύοντας το γλωσσικό μοντέλο να είναι πιο προσεκτικό, προκαλεί την απόρριψη ερωτήσεων που μπορεί να απαντήσει σωστά και
   3. Η εκπαίδευση με επιτήρηση παροδηγεί το μοντέλο επειδή η ιδανική απάντηση βασίζεται σε αυτά που ξέρει το μοντέλο, αντί για αυτά που ξέρει ο διαχειριστής

Θα αντικαταστήσουν τα γλωσσικά μοντέλα την αναζήτηση της Google;

Η Google έχει ήδη φτιάξει το δικό της chatbot τεχνητής νοημοσύνης που λέγεται Bard. Οι επιδόσεις του chatbot της Google όσον αφορά την ανάδραση ήταν τόσο κοντά στην ανθρώπινη συζήτηση, που ένας μηχανικός της Google υποστήριξε ότι το Bard είχε συνειδητότητα.
Δεδομένου του πως μπορούν αυτά τα γλωσσικά μοντέλα να απαντούν τόσο πολλές ερωτήσεις, είναι απίθανο σενάριο ότι εταιρείες όπως η OpenAI, η Google, ή η Microsoft θα αντικαταστήσουν την παραδοσιακή αναζήτηση με ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης;
Το σενάριο ότι ένα chatbot που απαντάει σε ερωτήσεις θα αντικαταστήσει μια μέρα την αναζήτηση της Google είναι τρομακτικό για αυτούς που ασχολούνται επαγγελματικά με το search marketing.
Έχει ξεσηκώσει συζητήσεις, στις κοινότητες επαγγελματιών του online search marketing, όπως το δημοφιλές Facebook SEOSignals Lab όπου κάποιος ρώτησε αν οι αναζητήσεις φύγουν από τις μηχανές αναζήτησης και στραφούν στα chatbot.
Έχοντας δοκιμάσει το ChatGPT τείνουμε να συμφωνήσουμε ότι αυτός ο φόβος δεν είναι αβάσιμος.
Η τεχνολογία έχει αρκετό δρόμο μπροστά της, αλλά είναι πιθανή μια υβριδική λύση όπου συνδυάζονται η αναζήτηση με τον τρόπο που την γνωρίζουμε με το chatbot.
Αλλά προς το παρόν η υλοποίηση του ChatGPT μοιάζει με ένα εργαλείο που θα απαιτεί συνδρομή για την χρήση του.

Ποιες είναι μερικές πιθανές εφαρμογές του ChatGPT;

Το ChatGPT μπορεί να γράψει κώδικα, ποιήματα, τραγούδια ακόμη και μερικές σύντομες ιστορίες σε ύφος ενός συγκεκριμένου συγγραφέα.
Η ειδίκευση στο να ακολουθεί οδηγίες ανάγει το ChatGPT από μία πηγή πληροφοριών σε ένα εργαλείο στο οποίο μπορεί να ανατεθεί μια εργασία.
Αυτό το κάνει χρήσιμο στην σύνταξη μια έκθεσης θεωρητικά για οποιοδήποτε θέμα.
Το ChatGPT μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο για να παράγει άρθρα ή και ολόκληρα μυθιστορήματα.
Θα παρέχει απάντηση για οτιδήποτε του ανατεθεί και μπορεί να απαντηθεί με κείμενο.

Διαφορές από την Προηγούμενη Έκδοση

Η τελευταία έκδοση του Chat GPT έχει βελτιωμένη ακρίβεια, απόκριση σε πιο συγκεκριμένες ερωτήσεις, και αυξημένη ικανότητα παραγωγής συναισθηματικά φορτισμένων απαντήσεων. Επιπλέον, το νέο μοντέλο είναι πιο συμπαγές και αποδοτικό.

Το Chat GPT αντιπροσωπεύει μια κορυφαία εξέλιξη στον τομέα της τεχνολογίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της τεχνητής νοημοσύνης. Παρότι αντιμετωπίζει προκλήσεις, όπως την ευαισθησία στα δεδομένα, το Chat GPT έχει τη δυνατότητα να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο που επικοινωνούμε και διαμορφώνει το μέλλον της επικοινωνίας και της τεχνολογίας.